檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Chao-Lung Yang".eadvisor (精準) and year="106"
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製造執行系統(Manufacturing Execution System, MES)是一種整合性的資訊系統，將企業生產所需的核心資訊如訂單、供應商、物料管理、生產進度、設備維護保養、品質管制等作業…
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銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要，由於內外部環境因素的影響，銷售預測是一個具有挑戰性的問題，特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例，由於產品具有易腐及保存期限短的性質，預測每天…
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共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現，但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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預測性維護(Predictive Maintenance， PdM)為工業4.0資料分析的主要應用之一。基本上，運用預測性維護可進行設備狀況的預測，並作為設備維護的參考依據。具有預測性維護能力，同時…
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本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
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隨著科技日益發展，人工智慧、大數據、區塊鏈、雲端計算等技術在金融領域的應用，已改變了交易型態、商業模式，促進了傳統金融機構轉型，同時加速金融產品的創新並催生更多新型態金融交易，整體而言提高金融資源的…
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啟發式時間序列符號聚合近似法（HOT SAX）為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段，換句話說，時間序列資料中之異常即為一個…